8个亚马逊云免费人工智能服务应用盘点

对于我们很多开发者或者应用场景业务来说,按照传统的开发流程从基础到实践的应用均是需要自己开发调试的。而如今,我们可以借助很多的开源程序、商业接口应用服务快速的实现各种生产业务流程开发,优化业务流程。尤其是随着AI人工智能的兴起,我们看到类似亚马逊云这样的头部云服务商有提供众多适合各个企业场景业务需要的API接口和服务。

在这篇文章中,我们准备盘点亚马逊云在人工智能服务中提供的8个AI场景服务,可以满足不同的业务需求提高开发和应用效率。当然,这些人工智能服务有提供部分的时长的免费服务,我们要知道亚马逊云对于新客用户注册有提供12个月之久的云服务器,以及有云服务器是终生免费的。

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1、Amazon Polly(12个月免费,每月500万字符)

Amazon Polly,一种强大的文本转语音服务,能够将文字转换为逼真自然的语音,支持数十种高质量的自然人声。利用这项服务,我们可以打造具有语音交互功能的应用程序,开发全新类别的支持语音的产品。Amazon Polly支持多种语言和声音风格,可以根据需求选择最适合的语音。这项服务的高度可扩展性和灵活性,为开发者和企业提供了强大的工具,无论是构建智能助手、教育应用还是其他需要语音功能的产品,都能发挥出色作用。

2、Amazon Transcribe(12个月免费,每月60分钟)

Amazon Transcribe,这是来自亚马逊云提供的一项先进语音转文本服务,可将音频文件中的语音内容准确快速地转换为文本形式。借助Amazon Transcribe,用户可以实现自动化的语音识别和转录,节省大量手动转录的时间和成本。这项服务支持多种语言和音频格式,适用于各种场景,如会议记录、电话录音转写、视频字幕生成等。Amazon Transcribe还具备智能识别功能,能够识别不同的说话人并保持文本的准确性,提高工作效率、减少人力资源投入,并为数据分析、搜索和存档提供可靠的文本转录解决方案。

3、Amazon Lex(12个月免费,每月1万个免费请求)

Amazon Lex,这是来自亚马逊云提供的一项智能对话机器人服务,基于深度学习技术,较为容易得构建自然语言理解和交互式对话功能。我们可以利用Amazon Lex创建具有自然语言交互能力的聊天机器人,用于客户服务、虚拟助手等场景。Amazon Lex支持多种语言,提供强大的自定义设置选项,使开发者可以根据具体需求定制对话流程和响应逻辑。

4、Amazon Translate(12个月免费,每月200万字符)

Amazon Translate,一项神经网络机器翻译服务,可提供快速、高质量且经济实惠的语言翻译。可实现高质量的自动化翻译,用户可以通过简单的 API 调用将文本内容快速翻译成多种语言,实现企业业务内容的快速转换语言格式。Amazon Translate能够通过深度学习技术,较为准确理解不同语言之间的语境和含义,实现更加准确、流畅的翻译效果,当然是可以提高翻译效率的。

5、Amazon Textract(3个月免费,每月1000页)

Amazon Textract,这是一项机器学习(ML)服务,可从扫描的文档中自动提取文本、手写内容和数据。有些类似我们可能用过的OCR工具,但是基于亚马逊云的AI智能学习后,成功率会更加精准高效。有支持识别各种类型的文本、表格、表单等内容,并将其转换为可编辑的数字格式,极大地简化了文档处理的流程。

6、Amazon Comprehend(12个月免费,每个 API 每月 5 万个文本单位数)

Amazon Comprehend ,一项自然语言处理 (NLP) 服务,可通过机器学习发现文本中的见解和关系。通过利用这个工具接口,可以模拟真人一样的识别文档中的情感和实体物体的识别。能够更好的帮助企业客户分析出潜在客户的需求趋势,通过大数据的分析,可以快速的给我们的业务计划提出较为准确的建议参考。

7、Amazon Rekognition(12个月免费,每月5000个图像)

Amazon Rekognition,一个可以轻松将图像和视频分析功能添加到我们的应用程序中,可以借助 Amazon Rekognition 在图像和视频中识别对象、人物、文本、场景和活动,也可以检测任何不适宜的内容。比如可以利用此项技术实现人脸识别、物体和场景识别相似度,可以应用的领域很广泛。比如安防监控、人物排查和物品检测等。

8、Amazon CodeWhisperer(永久免费,每月50次代码扫描)

Amazon CodeWhisperer,对于开发者来说这个应该是比较熟悉且有用的。我们可以利用这个工具实现到代码的检查和开发建议,提高我们开发代码的流程效率。Amazon CodeWhisperer 可以根据我们提供的注释和现有代码,在 IDE 中实时生成从代码片段到全函数的代码建议,同时有支持命令行中的 CLI 补全和自然语言到 bash 的转换。

总结,对于亚马逊云提供的AI人工智能服务和API应用还有很多,如果我们有需要开发或者企业应用的辅助开发的,没有必要自行研究模型,我们可以通过这些主流的云服务商提供的接口服务直接使用,而且已有提供较多的免费资源可以提前体验测试。

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